历经 8 个月，斥资约 7 亿好意思元，英伟达终于完成对 AI 初创 Run:ai 的收购哥要色，进一步完善了在 AI 限制的布局。Run:ai 两位独创东谈主暗示，他们将会对软件进行开源。
就在刚刚，英伟达淡雅完成了对以色列 AI 初创 Run:ai 的收购。
关于 AI 基础设施来说，Run:ai 的软件至关伏击——
通过动态治愈、GPU 池化、GPU 分片等功能，硬件资源的使用恶果不错得回大幅莳植，甚而不错完结 10 倍的责任负载。
不仅如斯，随后 Run:ai 还规划将他们的软件开源。
这意味着整个平台的开导者齐不错打听并讹诈这些源代码，来优化搭载诸如 AMD、Intel 等硬件的系统。
但具体的时刻表和细节暂未显露。
尽管两边齐未证实交往金额，但据报谈，英伟达为收购 Run:ai 支付了约 7 亿好意思元。
这一交往自 4 月晓示以来就备受柔软，但进程中遭受了监管荫庇。欧盟和好意思国王法部永别张开了考核，以评估英伟达的收购是否会造成掌握以毁伤竞争。最终，欧盟于 12 月批准了该交往。
完成收购不久，英伟达的股价便迎来了一小波飞腾。
英伟达的密切相助伙伴
Run:ai 独创东谈主 Omri Geller 和 Ronen Dar 在特拉维夫大学知道，并永别在 Meir Feder 教练的指点下攻读硕士和博士学位。
他们在征询中发现了行业中一个不言而喻的趋势：机器学习和深度学习对算力的精深需求相似跨越了现存的基础设施所能提供的阈值。
为此，他们决定寻找搞定有筹划，并共同创办了 Run:ai。
自 2018 年设置以来，Run:ai 就一直专注于 GPU 治愈时刻，并奋勉于打造一个能将 AI 模子拆分并交运行的平台，无论硬件位于腹地、云霄如故角落。
2020 年，Run:ai 推出了首款家具；同庚，成为了英伟达的高超相助伙伴。
而这一时刻，正巧与英伟达运转涉足 AI 限制（如深度学习超等采样 DLSS）相吻合。
如今，AI 部署的复杂性日益加多，责任负载漫衍在云、角落缱绻和腹地数据中心，需要更高效的不断表情。
对此，Nvidia DGX 云副总裁 Alexis Bjorlin 暗示：「不断生成式 AI、保举系统、搜索引擎等责任负载，需要复杂的治愈来优化系统和底层硬件的性能。」
Run:ai 恰是搞定这一需求的要津。
它基于 Kubernetes 构建的怒放平台，可在腹地、云霄或搀杂环境中匡助客户优化缱绻基础设施，复旧多种 Kubernetes 变体，并无缝集成第三方 AI 器具和框架。
其平台提供：
不断分享计 算资源的集选取界面，便于更快打听复杂的 AI 任务
用户不断、资源分派及资源监控功能
GPU 资源的动态分派和分享，复旧部分 GPU 到多 GPU、跨集群节点的高效讹诈
Run:ai 的开源喜悦
英伟达看成 AI 硬件限制的巨头，同期也一直在强化软件布局。
在线看av举例曾于 2007 年推出的阻滞源 CUDA 软件如今一经独步江湖，让 AMD 的 ROCm 等开源敌手可望不行即。
此次收购 Run:ai，英伟达更是将进一步整合硬件与软件，打造一个愈加圆善的生态闭环。
很多网友齐合计，此次收购将会进一步增强英伟达的掌握地位。
对此，Run:ai 的独创东谈主 Omri Geller 和 Ronen Dar 暗示，这种情况不会发生。
正如开篇提到的，Run:ai 将会开源自家的软件，看成英伟达竞争敌手的 AMD、Intel 等硬件厂商也齐能适配。
他们在声明中强调：「看成英伟达的一部分，咱们将无间秉抓咱们的怒放平台理念，赋能 AI 团队，让他们开脱采选最合适我方需求的器具、平台和框架。咱们将无间加强相助伙伴相干，并与整个这个词生态系统博采众长，提供多种 AI 搞定有筹划和平台采选。」
无论怎样，英伟达此举无疑是 AI 限制的一步大棋。对 AMD 和 Intel 而言哥要色，蓝本就大的竞争压力又将倍增。