实验一个 AI 大模子需要若干钱？探花 巨乳
OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼曾暗意，GPT-4 的实验资本省略 1 亿好意思元（约合东说念主民币 7.3 亿元），改日实验大模子的资本将高于 10 亿好意思元。尚未完成实验的 GPT-5 大模子，为时约半年的一轮实验就耗尽了省略 5 亿好意思元，可见 AI 公司的支拨资本有多高。
但是在 AI 行业却有一个异类，被盛大网友奉为" AI 行业的拼多多"，这家公司即是 DeepSeek（深度求索），网传其大模子实验资本压缩到极致，最新推出的 DeepSeek-V3 大模子实验资本仅为 557.6 万好意思元（约合东说念主民币 4070 万元），或者是 GPT-4 的二迥殊之一，辩论约耗尽了 278.8 万个 GPU 小时，参数为 6710 亿，其中激活参数为 370 亿。
DeepSeek 官网的价钱暗意涌现，缓存射中输入价钱仅为 0.1 元 / 百万 tokens，缓冲未射中输入价钱为 1 元 / 百万 tokens，输出价钱则为 2 元 / 百万 tokens，在诸多 AI 大模子中属于最低的一档。（注明：1token 约等于 1.5 个汉字或 3 个英笔墨母）
（图源：DeepSeek 截图）
豆包、通义千问等 AI 大模子，才能较低的版块差未几亦然这个价钱，但性能较强的大模子如 Doubao-pro-128k，输入价钱 5 元 / 百万 tokens，输出价钱为 9 元 / 百万 tokens，Kimi 的 moonshot-v1-128k 输出价钱更是高达 60 元 / 百万 tokens。（注明：数据来自 AI 公司官方）
（图源：雷科技制作）
DeepSeek-V3 超低的实验资本和最低一档的输入、输出价钱，令东说念主不禁狐疑，到底是其他 AI 公司资源运用率太差，如故 DeepSeek 时代实力太强，抑或 DeepSeek-V3 的才能是吹的？
好在，尽管 DeepSeek-V3 的大模子主掀开源和 API 接口使用，但也为用户准备了可以方便使用的网页版。只须对其测试一番，对比与主流大讲话模子的差距，咱们就能获知 DeepSeek 的确切实力。
DeepSeek 页面极为纯粹，主框仅有深度想考、联网搜索、上传文献、发送四个按钮。要是不掀开联网搜索功能，将无法搜索网上连络的信息，只可行为腹地大模子使用，且深度想考和联网搜索无法同期开启，但依然需要电脑联网将问题发送给 DeepSeek。
针对 DeepSeek-V3，小雷准备了四轮测试，包括通用问答、本色纪念、专科数学题、金融学问问答，部分测试还将与豆包、Kimi 等大讲话模子进行对比，以便于更直不雅地不雅察 DeepSeek-V3 的才能。
一、老例问答：节略整洁、可读性高。
作为别称科技裁剪，小雷每天齐会向 AI 辩论"今天科技圈有什么新闻"，让 AI 大模子匡助我快速鸠合新闻，绝大多数大模子也能够松驰胜任。于是，小雷将其作为第一轮测试题目。
DeepSeek 为我寻找了 10 条新闻，新闻之间用分割线差异，视觉上愈加昭着明了。每一段新闻的末尾，还会提供可一键直达的网页运动。该款式标测试中，DeepSeek 的亮点在于，新闻的纪念纯粹且杰出了重心，所鸠合的本色也不局限于国内平台，部分讯息来自国际新闻媒体，点击运动可直达国际的新闻网站。意想的是，DeepSeek 还找到了我方的"黑料"，DeepSeek-V3 大模子会称我方是 ChatGPT，山姆 · 奥特曼发文复兴，认为原因是数据沾污。
小雷用豆包和 Kimi 鸠合新闻时，豆包回复的本色笔墨太多，本色不够纯粹昭着，Kimi 则过于精简，新闻的纪念基本唯有一句话。
随后小雷还让 AI 推选几首古典音乐，在未联网的情景下探花 巨乳，DeepSeek 依然可以准确回答我的问题，仅仅扫数本色全部酿成了英文。而切换至联网模式后，再次发问疏导的问题，回答的本色则又酿成了华文。
本着求真是心态，小雷又进行了几次测试，发现未联网情景下辩论西方古典音乐时，DeepSeek 给出的回答是英文，辩论中国连络的音乐本色，如周杰伦的歌曲，DeepSeek 就会是华文。DeepSeek 竟然是凭证回答本色的连络性选用讲话，而不是发问所用的讲话，令小雷若干有点骇怪。
一言以蔽之，在老例问答款式中，DeepSeek 解析出色，不管是联网情景还瑕瑜联网情景齐能准确回答出小雷建议的问题，解析涓滴不忘形豆包、Kimi 等国内第一梯队的 AI 大模子。
二、本色纪念：浪漫很精简，重心有缺失。
在之前大模子横评中，小雷曾让豆包、Kimi、文心一言、讯飞星火等多款 AI 大模子纪念小红书发布的《潮水数码白皮书》，浪漫大模子纪念出的本色普遍缺失重心，有车轱辘话往来转的情况。
与大多数大模子疏导，DeepSeek 给出的本色遗失了太多重心，尤其是《潮水数码白皮书》给出的部分事例，DeepSeek 透彻莫得归纳出来。（著名：淡色部分为想考设施，深色部分为正文）
（图源：DeepSeek 截图）
AI 大模子基本存在疏导的问题，纪念本色时容易酿成"归纳大纲和标题"，导致无数信息无法展现出来，用户仅凭"脑补"也难以收复出蓝本本色。
偷偷撸就生成的本色而言，DeepSeek 的解析与 Kimi、文心一言较为接近，略强于讯飞星火，稍逊于豆包。能够达到这个遵守，依然很出乎小雷的预见了。
三、数学题解答：快速、准确、有过程。
在数学题解答中，小雷先后准备了三说念数学题，第通盘题是较为简便的小学数学题，第二说念题则是经典的三门问题，DeepSeek 全部松驰回答正确，因而小雷不再展示 AI 给出的谜底，小伙伴们可以我方想考一下。
在 DeepSeek 获取两连胜后，小雷决定给 AI 大模子上一上强度，拿出了也曾打败过多个 AI 大模子的第三说念题：
某班有 39 名同学插足短跑、跳远、投掷三项体育比赛，东说念主数分别为 23 东说念主、18 东说念主、21 东说念主，其中三项比赛全部插足的有 5 东说念主，仅插足跳远的有 3 东说念主，仅插足投掷的有 9 东说念主，讨教仅插足短跑的有若干东说念主？（正确谜底：9 东说念主）
此前的测试中，唯有付费版 o1-preview 辩论出了该问题的正确谜底，豆包、Kimi、文心 3.5、免费版 GPT-4o 等大模子全部回答颠倒。令小雷没预料的是，DeepSeek 竟然给出了正确谜底。
一时候小雷怀疑，是不是经过这段时候的实验，扫数大模子齐能辩论出该问题的谜底了，于是小雷又测试了几款大模子，浪漫豆包和文心 3.5 依然未能回答正确，分别给出了 3 东说念主和 12 东说念主的谜底，升级了 k1 视觉想考模子的 Kimi 和讯飞星火则给出了正确谜底。
除了能够正确回答问题，DeepSeek 还够忽闪展示了想考设施，部分问题还会反复考据谜底，致使使用其他风物再计齐截次，况兼解答问题的速率更是惟一档。
在本轮测试中，DeepSeek 的解析号称优秀，扫数问题全部答对、解答速率快、有想考设施，反而是远近闻名的豆包、文心 3.5 再次折戟，未能解答出第三说念题，DeepSeek 解析出的实力远深广于它的名气。
四、金融问题答疑：精确默契，给出了符合建议。
面向扫数消费者的大讲话模子，于今大多仍免费提供劳动，反而主攻是 B 端阛阓和主打专科功能的 AI 大模子，渐渐收费劳动。C 端阛阓用户众口难调，且很多东说念主不肯意付费使用，唯有打造专科使用场景，面向有对应需求的用户，AI 公司方能有契机竣事盈利。因而在第四轮测试中，小雷准备了通盘金融学问问题：
当阛阓利率飞腾或下落时，债券价钱会若何变化？投资者应若何布置利率波动以保护债券投资组合价值？
这一轮测试中，扫数 AI 大模子给出的谜底大同小异，均能准确解读市利率变化和债券价钱的相干，并给出一些投资建议，包括散布投资、裁减久期、投资债券基金等有策画。
网上金融连络的信息过于零散，查询、挑选、提纯信息的进程也较为坚苦，AI 能很好地料理这一问题，匡助咱们鸠合连络信息并提真金不怕火灵验的本色。
金融问题连络测试中，小雷仍未开启联网搜索功能，DeepSeek 给出的谜底中规中矩，与其他 AI 大模子拉不开差距，但这已饱胀解释 DeepSeek 的优秀，毕竟它的实验资本仅 557.6 万好意思元。
测试 DeepSeek-V3 之前，小雷有点鄙弃这款大模子，OpenAI 实验 GPT 的资本以"亿好意思元"为单元，一个实验资本仅 557.6 万好意思元的 AI 大模子，解析能高到哪去？浪漫实测浪漫狠狠给了小雷一巴掌。
几轮测试下来，除了险些扫数大模子齐存在丢失重心的本色纪念要津，其他几轮测试 DeepSeek 齐拿到了高分，解析涓滴不忘形国内远近闻名的文心一言、Kimi、豆包等 AI 大模子。
在数学题解答款式中，即便靠近豆包、文心 3.5 齐未能给出正确谜底的难题，DeepSeek 依然飞速解出谜底。讯飞星火和 Kimi 前次测试给出了颠倒谜底，此次成效答对，升迁幅度不小。
部分小伙伴看到这里可能就会认为，DeepSeek 花几百万好意思元就能实验出这样优秀的大模子，OpenAI、百度、字节越过齐是在浪用钱。其实否则，DeepSeek 纵令在逻辑推理方面解析出色，但其功能缺少是最大的问题，无法用于创作图片、PPT，也不提供智能体可选，功能相对较少。
（图源：豆包生成）
豆包、文心一言、ChatGPT 等，则持政着"全能大模子"进发，即 Any To Any，用户可以输入任何模态的本色，并输出任何模态的本色。针对很多专科范围，豆包、文心一言纷纷推出了对应的智能体，涵盖生涯、学习、创作等方方面面，这是 DeepSeek 远弗成及的。
关于以笔墨生成为主要需求的用户来说，DeepSeek-V3 是一款可以的 AI 大模子，但若有更多需求，如写长篇演义、创作图片、投资辩论，豆包、Kimi 等免费劳动的 AI 大模子偏激提供的智能体随机更合适。
虽然，DeepSeek 也如实作念到了花小钱办大事，通过更先进的 MoE 架构、多时代会通优化、FP8 搀杂精度实验框架等时代，以及与开源社区互助的步调，在资本较低的情况下，就实验出笔墨生成和逻辑推理才能不输乃至当先主流 AI 大模子 DeepSeek-V3。
实验资本腾贵、竞争愈发浓烈已成趋势，改日几年国表里将有无数 AI 公司倒闭，若何开源与节流已成 AI 公司必须想考的难题，DeepSeek 申斥资本的步调值得其他 AI 公司学习。
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